Score IA GPTZero
Le résultat du détecteur sur la version humanisée, enregistré par API ou saisi manuellement. Il ne mesure pas la qualité rédactionnelle.
Détection IA et analyse stylistique
Benchmark des outils pour humaniser un texte IA
Quels outils changent vraiment un texte IA ? Comparez les humaniseurs en français sur leurs résultats GPTZero et leurs caractéristiques de style. Explorez les métriques, puis lisez les textes originaux et humanisés pour juger des différences par vous-même.
Comparaison détaillée des humaniseurs
Le score du détecteur et le score de style sont indépendants. Cliquez sur un outil pour explorer ses résultats.
| Rang | Humaniseur / modèle | Score IA GPTZero | Score de style IANeuf signaux stylistiques. | Diversité des phrasesRépartition, quantiles et phrases très courtes ou longues. | Similarité GPT-2Prévisibilité des mots selon GPT-2 ; signal français exploratoire. | Nominalisation contextuelleMots qui situent et relient les noms. | Grammaire IAConstructions grammaticales denses par 1 000 mots. | Ton personnelJugement, nuances et point de vue. | Slop IATournures rhétoriques répétées par 1 000 mots. | Vocabulaire IAVocabulaire surutilisé par les IA, par 1 000 mots. | PonctuationDiversité des signes de ponctuation. | Variation des sectionsChangement de style entre début, milieu et fin. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | 0.0%IA faibleRéférence humaine : 0 % par défaut, non mesuré. | 29.3/100IA faibleMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.721IA faibleLongueurs de phrases variées. | 0.119IA faibleChoix de mots peu semblables à GPT-2. | 1.033IA faibleLes noms sont bien reliés au reste de la phrase. | 21.0/1kIA faiblePeu de structures grammaticales chargées. | 6.3%IA faibleLe point de vue est visible. | 1.17/1kIA faiblePeu de tournures convenues. | 1.0/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.560IA faiblePonctuation diversifiée. | 0.278IA moyenneCertaines sections se distinguent. | |
| #2 | 4.0%IA faible | 41.2/100IA moyenneMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.630IA moyennePlusieurs longueurs, avec quelques répétitions. | 0.037IA faibleChoix de mots peu semblables à GPT-2. | 0.820IA moyenneLes noms reçoivent un contexte limité. | 20.5/1kIA faiblePeu de structures grammaticales chargées. | 4.0%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 1.67/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 0.5/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.526IA moyennePlusieurs signes utilisés. | 0.270IA moyenneCertaines sections se distinguent. | |
| #3 | 6.0%IA faible | 51.2/100IA élevéeMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.599IA élevéeLongueurs concentrées dans peu de groupes. | 0.174IA élevéeChoix de mots proches de GPT-2. | 0.873IA moyenneLes noms reçoivent un contexte limité. | 21.9/1kIA moyenneCertaines structures chargées reviennent. | 4.7%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 1.93/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 1.3/1kIA moyenneQuelques mots ou expressions typiques. | 0.418IA élevéePonctuation concentrée sur peu de signes. | 0.311IA faibleLa forme du texte varie entre les sections. | |
| #4 | 17.7%IA faible | 42.1/100IA moyenneMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.667IA moyennePlusieurs longueurs, avec quelques répétitions. | 0.118IA faibleChoix de mots peu semblables à GPT-2. | 0.869IA moyenneLes noms reçoivent un contexte limité. | 25.1/1kIA moyenneCertaines structures chargées reviennent. | 3.9%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 1.26/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 0.1/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.531IA moyennePlusieurs signes utilisés. | 0.338IA faibleLa forme du texte varie entre les sections. | |
| #5 | 28.2%IA faible | 38.4/100IA moyenneMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.672IA moyennePlusieurs longueurs, avec quelques répétitions. | 0.062IA faibleChoix de mots peu semblables à GPT-2. | 0.895IA moyenneLes noms reçoivent un contexte limité. | 21.8/1kIA moyenneCertaines structures chargées reviennent. | 4.5%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 2.42/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 0.8/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.621IA faiblePonctuation diversifiée. | 0.244IA moyenneCertaines sections se distinguent. | |
| #6 | 51.0%IA moyenne | 46.4/100IA moyenneMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.610IA moyennePlusieurs longueurs, avec quelques répétitions. | 0.146IA moyenneSimilarité intermédiaire avec GPT-2. | 0.869IA moyenneLes noms reçoivent un contexte limité. | 20.7/1kIA faiblePeu de structures grammaticales chargées. | 4.0%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 1.96/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 0.3/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.499IA élevéePonctuation concentrée sur peu de signes. | 0.245IA moyenneCertaines sections se distinguent. | |
| #7 | 58.0%IA moyenne | 51.8/100IA élevéeMoyenne des neuf signaux stylistiques. | 0.563IA élevéeLongueurs concentrées dans peu de groupes. | 0.026IA faibleChoix de mots peu semblables à GPT-2. | 0.793IA élevéeLes noms sont peu contextualisés. | 23.0/1kIA moyenneCertaines structures chargées reviennent. | 4.3%IA moyenneQuelques marques de point de vue. | 2.61/1kIA moyenneQuelques tournures répétitives. | 0.7/1kIA faiblePeu de vocabulaire IA relevé. | 0.477IA élevéePonctuation concentrée sur peu de signes. | 0.244IA moyenneCertaines sections se distinguent. |
Comprendre les résultats
Score de style IA
Un regard distinct sur les phrases, la grammaire, les mots, le ton et la ponctuation, avec les textes humains français comme référence.
Original et version humanisée
Le choix d’un modèle source permet de comparer l’outil à sa matière de départ. Chaque tâche conserve ses métriques et ses deux versions.
Interpréter avec prudence
Les scores décrivent les exemples publiés. Ils ne prouvent pas qu’un texte est humain et ne garantissent pas le contournement d’un détecteur.
Questions sur les humaniseurs IA en français
Que compare ce benchmark ?
Il compare les versions françaises produites par les humaniseurs à partir des mêmes textes sources. Le score du détecteur et le score de style sont présentés séparément pour distinguer leurs résultats.
Les données sont-elles celles du benchmark anglais ?
Non. Les textes, les analyses linguistiques et la calibration proviennent exclusivement du benchmark français. Aucun résultat anglais ne remplace un résultat français manquant.
Comment examiner un résultat ?
Cliquez sur un humaniseur, choisissez son modèle source, puis une tâche. Vous pouvez comparer les métriques et lire côte à côte le texte original et la version humanisée, avec les éléments stylistiques surlignés.
Quels modèles servent de référence ?
Les textes sources proviennent de Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol et Gemini 3.8 Flash. La référence humaine française est affichée à part.
Que représente le score GPTZero ?
Il s’agit de la probabilité IA enregistrée pour le texte humanisé, obtenue par API ou saisie manuellement. Les originaux LLM ont une référence de 100 % et les textes humains de 0 % ; ces valeurs de référence ne sont pas des mesures du détecteur. Un score absent n’est jamais remplacé par zéro.
Que mesure le score de style IA ?
Il réunit neuf dimensions : diversité des phrases, similarité à GPT-2, contextualisation des noms, grammaire, ton personnel, slop, vocabulaire, ponctuation et variation des sections. Les seuils sont ceux du benchmark français. GPT-2 reste un signal exploratoire en français.
Un score plus faible garantit-il un meilleur texte ?
Non. Ces mesures ne prouvent ni l’origine humaine, ni l’exactitude, ni la qualité littéraire. Vérifiez aussi que les faits, les nuances et le sens du texte sont conservés.
Quand les résultats changent-ils ?
La page reprend la publication du propriétaire du benchmark. Les nouveaux résultats et les corrections de scores sont synchronisés depuis l’application. Consulter cette page ne déclenche aucune génération ni analyse payante.