Pour faire de la recherche et rédiger du contenu académique, il existe désormais de nombreux outils d’IA pour améliorer votre travail.

Mais lequel est le plus fiable et le plus efficace ?

Ci-dessous, j’ai classé les meilleures plateformes d’IA qui aident les chercheurs, en me basant sur mon expérience personnelle et les avis des utilisateurs.

Classement	Outil d’IA	Idéal pour / Point fort	À partir de*	Fonctionnalité(s) clé(s)
1	Paperpal	Assistant de rédaction académique tout-en-un	Gratuit / 25 $/mois	Revue IA, +10 000 styles de citation, plug-ins MS Word/Overleaf
2	ChatGPT • Gemini • Perplexity (Deep Research)	Rapports web autonomes avec citations complètes	Gratuit – 50 $/mois	Navigation web en direct, entrée multimodale, rapports prêts à l’export
3	Elicit	Tableaux de preuves & extraction de données	Gratuit / 12 $/mois	Corpus de 125M d’articles, citations au niveau de la phrase, aide aux revues systématiques
4	SciSpace	Compréhension de PDF & rédaction IA	Gratuit / 20 $/mois	Copilot “Chat with PDF”, recherche sur 200M d’articles, agent Deep Review
5	Aithor	Rédaction rapide d’essais	17,99 €/mois	Processus plan-à-brouillon, réécriture “indétectable”, base de 10M de sources PDF
6	Jenni AI	Auto-complétion pendant l’écriture	Gratuit / 20 $/mois	Complétions intelligentes, bibliothèque de citations Zotero/Mendeley, 200 mots gratuits/jour
7	Blainy	Assistant étudiant polyvalent	Gratuit / 12 $/mois	200 mots gratuits/jour, recherche “find & cite” dans le texte, chat avec PDF
8	ResearchRabbit	Graphiques de découverte de littérature	Gratuit	Réseaux de citations interactifs, alertes d’articles, chronologies de sujets

1. Paperpal

Paperpal est un assistant d’écriture IA tout-en-un, conçu pour la rédaction et la publication académiques. Il agit comme un éditeur et un réviseur surpuissant pour votre manuscrit.

Fonctionnalités Clés :

• Amélioration linguistique : Paperpal corrige automatiquement la grammaire et l’orthographe, suggère des formulations académiques et s’assure que votre texte respecte les normes universitaires formelles (il a été entraîné sur des millions d’articles académiques pour apprendre le style).
• Suggestions contextuelles qui préservent la terminologie technique tout en améliorant la clarté. Paperpal va également au-delà d’un simple correcteur grammatical avec des fonctionnalités comme un
• Chercheur de Références (vous pouvez rechercher dans une base de données de plus de 250 millions d’articles de recherche et obtenir des réponses basées sur la science ou des suggestions d’articles connexes pendant que vous écrivez), et un Générateur de Citations intégré prenant en charge plus de 10 000 styles de citation.
• Fonctionnalité de Revue par l’IA : Paperpal analyse votre document et donne un retour instantané sur les sections qui manquent de clarté, présentent des problèmes techniques ou ne respectent pas les directives des revues (par exemple, il signale une terminologie incohérente, des déclarations manquantes ou un usage excessif de la voix passive). Il agit essentiellement comme un coach de manuscrit virtuel pour vous aider à obtenir un article prêt à être soumis.
• Un outil de paraphrase/réécriture pour ajuster le ton ou réduire la verbosité, une vérification de plagiat, et même une fonctionnalité “Chat with PDF” où vous pouvez poser des questions sur un PDF (similaire au copilote de SciSpace). Paperpal s’intègre là où les chercheurs écrivent : il existe des plug-ins pour MS Word, Google Docs, Overleaf (LaTeX), et un éditeur web.

Modèle Sous-jacent : Paperpal est développé par Cactus Communications (une entreprise avec des décennies d’expérience dans l’édition académique). En coulisses, Paperpal utilise des modèles d’IA personnalisés entraînés sur la littérature savante et les habitudes d’édition. Il intègre probablement des modèles de langage basés sur des transformeurs, affinés spécifiquement pour l’anglais académique (pour corriger la grammaire tout en respectant le langage spécifique au domaine). La capacité de l’outil à trouver des articles pertinents suggère qu’il est connecté à un index (possiblement le corpus de Semantic Scholar ou Crossref) et utilise l’IA pour faire correspondre le contexte. Les modèles de Paperpal mettent un fort accent sur la préservation du sens et de la précision technique, comme en témoignent ses suggestions qui ne dénaturent pas les termes techniques. Le modèle de base utilisé pour la génération n’est pas explicitement mentionné, mais l’accent mis sur “entraîné sur des millions d’articles” indique une IA spécialisée plutôt qu’un modèle LLM générique.

Tarifs :

• Paperpal dispose d’une version gratuite qui permet des vérifications linguistiques de base (il y a souvent une limite de mots par téléversement ou un plafond d’utilisation quotidienne pour les utilisateurs gratuits).
• Pour toutes les fonctionnalités, ils proposent des abonnements Paperpal Prime. Les prix commencent autour de 25 $/mois pour les particuliers, avec des réductions pour les plans plus longs (par exemple, environ 139 $/an selon les promotions). Le plan payant débloque un accès illimité à toutes les fonctionnalités : suggestions d’IA illimitées, revues de manuscrits complètes par l’IA, recherches de références illimitées, etc.

Avis des Utilisateurs : Selon les chercheurs qui l’ont essayé, Paperpal est excellent pour peaufiner la langue d’un article et analyser plusieurs PDF, mais ce n’est pas un outil qui “écrit tout à votre place”. Les utilisateurs apprécient également le support multilingue (il dispose d’une traduction optimisée par DeepL pour aider les non-anglophones à maintenir un ton académique). Les options d’exportation ont également été saluées, car Paperpal préserve la mise en forme dans Word/PDF et garde la bibliographie intacte.

Côté inconvénients, certains notent qu’il manque pour l’instant une fonctionnalité d’écriture avec auto-complétion – contrairement à Jenni ou SciSpace Writer, Paperpal ne continuera pas votre phrase ; il se concentre davantage sur l’amélioration de ce que vous avez déjà écrit. La gestion des citations, bien que robuste en termes de styles, peut sembler maladroite dans l’interface (pas de moyen facile de modifier une citation une fois insérée, etc.). Pour le contenu généré par l’IA, un utilisateur a noté que les suggestions de paraphrase et d’écriture de l’IA de Paperpal nécessitent parfois des instructions explicites, sinon elles risquent de ne pas capturer parfaitement le contexte souhaité.

Mon expérience personnelle : Le rapport d’IA est bon mais pas complètement exhaustif, mais c’est certainement l’outil le plus polyvalent pour les chercheurs (assistant de rédaction, recherche approfondie, correction & fonctionnalités de citation…).

2. ChatGPT, Gemini, Perplexity Deep Research

ChatGPT, Gemini et Perplexity proposent tous des agents de recherche web qui planifient des recherches, lisent des sources et vous fournissent un rapport entièrement sourcé.

Fonctionnalités Clés :

• ChatGPT Deep Research
  • Flux de travail autonome : une fois que vous avez choisi le modèle Deep Research, ChatGPT décompose votre demande en sous-tâches, lance des dizaines de requêtes web en direct, lit les pages et affine son plan jusqu’à ce qu’il puisse rédiger un rapport de plusieurs pages. L’ensemble du processus est transparent : vous pouvez déplier un panneau latéral pour voir la chaîne de pensée et chaque URL ouverte.
  • Entrées & sorties enrichies : vous pouvez joindre des PDF, des images ou des feuilles de calcul ; l’agent les lit en même temps que ses découvertes sur le web, insère des tableaux de données ou des graphiques dans le rapport final, et annote chaque affirmation.
  • Timing & échelle : les sujets simples se terminent en ≈5 minutes ; les rapports sectoriels ou politiques approfondis peuvent prendre 30 minutes, mais condensent tout de même des heures de travail humain.
• Gemini Deep Research
  • Constructeur de plan interactif : avant de commencer, Gemini 2.5 Pro vous montre un plan de recherche modifiable ; vous pouvez ajouter ou supprimer des sous-questions, puis suivre un flux de “pensées” en direct pendant que l’agent parcourt des centaines de sites.
  • Raisonnement multimodal : en plus des pages web, Gemini accepte des images, de vastes bases de code et jusqu’à 1 million de tokens de texte — vous pouvez donc déposer un rapport sectoriel de 1 500 pages et lui demander de vérifier de nouvelles sources.
  • Canvas & exportation : les résultats arrivent sous la forme d’un rapport déroulant plus un Canvas interactif que vous pouvez réorganiser, convertir en cartes mentales ou copier directement dans Docs/Slides.
• Perplexity Deep Research
  • Boucle recherche-code : l’agent effectue des recherches itératives sur Google, exécute des extraits de Python si utile (par ex., des statistiques rapides à partir de tableaux), classe les preuves et rédige une réponse narrative avec des notes de bas de page en ligne qui se développent en citations complètes.
  • Exportation & partage rapides : une fois terminé (généralement en 2 à 4 minutes), vous pouvez exporter en PDF ou transformer le résultat en une Page Perplexity publique pour vos collègues.
  • Espaces & questions de suivi : stockez une session de recherche dans un “Espace”, rouvrez-la plus tard et posez des questions de suivi qui s’appuient sur le même graphe de preuves — pratique pour les revues de littérature vivantes.

Modèle Sous-jacent :

• ChatGPT – Fonctionne sur OpenAI o3 (Plus/Team) ou o3-pro (Pro/Enterprise). o3 est un successeur de la classe GPT-4 optimisé pour la navigation web et le raisonnement sur des contextes longs ; o3-pro ajoute des couches supplémentaires de contexte et d’utilisation d’outils.
• Gemini – Utilise Gemini 2.5 Pro (fenêtre de 1 M de tokens) pour Deep Research ; l’architecture Mixture-of-Experts permet à l’agent de faire appel à des “experts” spécialisés pour le raisonnement, la planification et l’analyse multimodale.
• Perplexity – Orchestre des LLM externes (GPT-4o, Claude 3.7, Gemini Flash) derrière sa propre pile de récupération et de raisonnement ; cet hybride a obtenu un score de 21,1 % au difficile benchmark Humanity’s Last Exam.

Tarifs & Limites d’Utilisation :

Plan	ChatGPT Deep Research	Gemini Deep Research	Perplexity Deep Research
Version gratuite	Non disponible	Aperçu gratuit (limite quotidienne)	5 utilisations / jour
Entrée de gamme	Plus 20 $/mois → 10 utilisations / mois	Google One AI Premium 19,99 $/mois → usage personnel illimité	Pro 20 $/mois → 300 utilisations / jour
Avancé	Pro 200 $/mois → 120 utilisations / mois, contextes plus longs	—	Max 50 $/mois → utilisations illimitées, crédits API

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Performance & Avis des Utilisateurs :

• ChatGPT Deep Research
  • Les journalistes tech ont trouvé les rapports “dignes des 30 minutes d’attente”, louant la clarté des citations mais notant une dépendance occasionnelle à Wikipédia ou à des sources plus faibles qui nécessitent une vérification humaine.
  • Leader des benchmarks : 26,6 % sur le Humanity’s Last Exam — actuellement le score publié le plus élevé pour les agents de recherche autonomes.
• Gemini Deep Research
  • TechRadar applaudit l’accès gratuit de Gemini et son flux de pensée en temps réel, le qualifiant de “génial pour les requêtes occasionnelles”, mais les testeurs disent qu’il peut “trop réfléchir” sur des problèmes d’ingénierie de niche et qu’il est toujours en retard sur ChatGPT en matière de précision numérique.
  • Ses points forts résident dans les invites multimodales (photos de montages de laboratoire, CSV bruts) et la fenêtre de contexte géante, qui, selon les critiques, “vous permet de coller une thèse entière et de poser des questions de suivi en quelques secondes”.
• Perplexity Deep Research
  • Les chercheurs adorent la vitesse et les réponses avec notes de bas de page — le test d’un mois de Tom’s Guide a conclu que c’est “un remplaçant convaincant de Google pour les tâches à forte composante d’apprentissage”.
  • Les retours de la communauté sur Reddit soulignent sa transparence mais notent que les nouvelles mises à jour sont parfois plus lentes ou incluent trop de sources marginales ; néanmoins, la plupart des utilisateurs trouvent la précision solide pour les balayages de littérature.
  • Sur les benchmarks, le score HLE de 21,1 % de Perplexity bat Gemini Thinking et ses rivaux open-source, bien qu’il soit derrière l’agent de ChatGPT.

Mon expérience personnelle : J’ai obtenu les rapports IA les plus complets et précis avec DeepResearch, en particulier avec la version de cette fonctionnalité par ChatGPT.

3. Elicit

Elicit est un assistant de recherche IA axé sur la revue de littérature et la synthèse de preuves. Contrairement aux chatbots généralistes, Elicit est conçu pour trouver des articles académiques pertinents et résumer leurs conclusions.

Fonctionnalités Clés :

• Chatbot de recherche : vous posez une question de recherche (par ex. “Quels sont les effets de X sur Y selon des études récentes ?”), et Elicit recherchera des réponses dans un corpus de plus de 125 millions de publications académiques. Il présente ensuite une liste d’articles pertinents dans un tableau, montrant le titre de chaque article, un résumé de sa réponse ou de ses conclusions, et même des données spécifiques extraites (comme la taille de l’échantillon ou les résultats si vous le demandez).
• Extraction de preuves : vous pouvez télécharger votre propre ensemble de PDF ou fournir un sujet, et Elicit peut extraire des points de données ou des résultats spécifiques des sections méthodes/résultats de ces articles (une aide énorme pour les revues systématiques).
• Fonctionnalité pour comparer les articles côte à côte sur des indicateurs clés. Toutes les réponses d’Elicit sont accompagnées de citations directes des articles sources (vous pouvez donc vérifier chaque affirmation).
• Téléchargements de PDF, vous permettant de poser des questions à vos propres documents (un peu comme le chat PDF de SciSpace).

Modèle Sous-jacent : Elicit est développé par l’organisation à but non lucratif Ought et a été l’un des premiers outils d’IA explicitement destinés aux chercheurs. Il utilise une combinaison de modèles de langage basés sur GPT pour comprendre les questions et résumer le texte, et une base de données académique massive via Semantic Scholar pour la recherche. Plus précisément, le backend d’Elicit recherche dans le Semantic Scholar Open Research Corpus (qui couvre pratiquement tous les domaines) et peut-être d’autres sources. Le modèle de langage est probablement affiné pour des tâches telles que la synthèse de textes académiques, l’extraction de résultats numériques et la comparaison de conclusions.

Tarifs :

• Version gratuite d’Elicit. Toutes ses fonctionnalités principales – recherche d’articles, tableaux récapitulatifs, Q&R sur PDF, etc. – sont disponibles sans abonnement. Il y a quelques limites (par exemple, lors de l’extraction de données à partir d’articles, les utilisateurs gratuits peuvent traiter un certain nombre d’articles par mois : le niveau de base autorise 20 extractions de PDF par mois, etc.).
• Plus à 12 $/mois et Pro à 49 $/mois, qui augmentent considérablement ces limites (par exemple, le Pro vous permet d’extraire des données de jusqu’à 200 articles par mois, et offre même des fonctionnalités pour les flux de travail de revue systématique).

Avis des Utilisateurs : Les utilisateurs rapportent qu’Elicit est excellent pour découvrir des articles qu’ils auraient autrement manqués avec des recherches par mots-clés – l’IA peut interpréter votre question et trouver des études pertinentes, y compris celles qui utilisent une terminologie différente. Les résumés qu’il fournit (le “TL;DR” de chaque article) sont généralement très précis et permettent de gagner beaucoup de temps de lecture. Un gros avantage est qu’Elicit ne fabrique pas de citations – tout ce qu’il montre provient directement d’articles réels, ce qui renforce la confiance. Un doctorant a noté : “C’est comme si Google Scholar rencontrait ChatGPT, mais avec vérification”. Une autre utilisation courante est de peupler rapidement un tableau de preuves : si vous écrivez sur une intervention médicale, Elicit peut lister les meilleures études, la taille de leurs échantillons, leurs résultats et leurs limites dans un tableau clair que vous pouvez ensuite référencer.

Bien sûr, les utilisateurs préviennent que l’IA d’Elicit n’est pas parfaite. Parfois, il peut manquer un article très pertinent si le résumé de cet article est formulé de manière étrange (l’IA doit encore le comprendre). Et la qualité de ses réponses dépend de ce qui se trouve dans la littérature ; si la littérature est éparse ou peu concluante, Elicit le reflétera. Mais même cela est utile (cela montre où des recherches supplémentaires sont nécessaires). Les nouveaux utilisateurs doivent également savoir que l’interface d’Elicit est un peu plus utilitaire – ce n’est pas une interface de chat sophistiquée, mais plutôt un tableau de bord de recherche.

Mon expérience personnelle : moins de fonctionnalités que Paperpal, mais les meilleurs rapports et recherches IA en dehors des fonctionnalités DeepResearch des fournisseurs de LLM.

4. SciSpace (anciennement Typeset.io)

SciSpace est une plateforme alimentée par l’IA visant à accélérer les revues de littérature et la compréhension des articles de recherche. Elle dispose d’une suite de fonctionnalités qui couvrent la recherche d’articles, leur compréhension, et même la rédaction avec citations.

Fonctionnalités Clés :

• SciSpace Copilot (Chat with PDF) : vous téléchargez un article de recherche en PDF, et vous pouvez ensuite poser des questions à l’IA sur l’article. Elle vous donnera des réponses précisément sourcées du document, citant souvent la partie exacte du texte avec une référence.
• Assistant IA de Revue de Littérature : vous pouvez interroger sur un sujet ou une question de recherche, et il cherchera dans une base de données de plus de 200 millions d’articles pour trouver des publications pertinentes et présenter les réponses dans un format de tableau structuré. Les réponses mettent en évidence quelles sources soutiennent quelles conclusions, et vous pouvez filtrer les résultats par des critères comme le lieu de publication ou la disponibilité du PDF.
• “Deep Review,” un agent IA qui tente de réaliser des revues de littérature systématiques pour vous – il peut affiner les termes de recherche, lire plusieurs résumés d’articles et synthétiser les conclusions (c’est une offre premium destinée aux revues complètes).
• Module AI Writer : similaire à Jenni, il peut auto-compléter du texte et suggérer des phrases pendant que vous écrivez, avec des suggestions de citations pertinentes qui mettent à jour votre liste de références en temps réel.
• Il y a aussi un Paraphraseur avec plus de 20 tons, un traducteur IA (plus de 75 langues), et même un convertisseur “PDF en vidéo” alimenté par l’IA qui produit un résumé vidéo d’un article.

Modèle Sous-jacent : SciSpace exploite plusieurs modèles et techniques d’IA. Pour le Chat with PDF, il utilise un modèle de récupération augmentée – probablement GPT-4o ou un LLM comparable – qui est alimenté par le texte de votre PDF (divisé en morceaux) et est chargé de ne répondre qu’à partir de ce texte. Cela garantit la précision et l’ancrage dans la source. La fonction de recherche de littérature indique que SciSpace dispose d’un index de plus de 200 millions d’articles (probablement via des partenariats ou des bases de données comme Semantic Scholar). Pour cela, il pourrait utiliser des plongements vectoriels (vector embeddings) pour faire correspondre votre requête avec des articles pertinents, puis utiliser un LLM pour résumer ou extraire des réponses de leurs résumés/introductions.

Tarifs :

• Version gratuite avec beaucoup de choses : vous pouvez discuter avec un nombre limité de PDF, effectuer des recherches de littérature avec une limite quotidienne, et utiliser le paraphraseur et l’écrivain IA de manière limitée.
• SciSpace Premium coûte environ 20 $/mois (ou 240 $/an). Le premium offre des chats illimités avec des PDF, des recherches de littérature illimitées, et une utilisation illimitée de l’écrivain IA et d’autres outils.
• L’add-on Deep Review (destiné aux institutions ou aux examinateurs très intensifs) a un prix plus élevé – environ 70 $/mois – mais c’est pour un cas d’utilisation spécialisé de revues systématiques entièrement automatisées.

Avis des Utilisateurs : De nombreux doctorants disent que SciSpace accélère considérablement la lecture des articles – vous pouvez demander au Copilote “Quelles sont les principales conclusions de cette étude ?” ou “Expliquez la Figure 2” et obtenir un résumé instantané et clair sans avoir à vous débattre avec le jargon. C’est un gain de temps énorme, et la précision est généralement élevée car les réponses sont tirées directement du texte avec des citations. Les utilisateurs aiment aussi l’outil de revue de littérature pour donner une carte rapide du domaine.

Cependant, les utilisateurs expérimentés avertissent que l’outil n’est efficace que si vous l’utilisez correctement. Si vous vous y fiez aveuglément, vous pourriez manquer des nuances – par exemple, SciSpace pourrait mettre en évidence certains articles, mais vous devrez toujours lire de manière critique les plus importants. La confidentialité et le support client ont été une préoccupation par le passé : il y a eu des plaintes concernant des articles téléchargés rendus publics via la fonction PDF-en-vidéo (SciSpace a répondu en ajustant les paramètres de confidentialité).

Mon expérience personnelle : une grande variété de fonctionnalités et de bons rapports d’IA.

5. Aithor

Aithor est un assistant d’écriture IA avec un fort focus sur les essais et articles académiques. Il combine la génération de contenu avec des capacités de recherche.

Fonctionnalités Clés :

• Créateur de plan automatisé : vous fournissez le sujet ou la thèse de votre essai, et Aithor générera un plan structuré avec des sections et des points. Cela aide à garantir que votre texte a un flux logique dès le début.
• Le Rédacteur de Brouillon IA peut développer ce plan en un brouillon complet, produisant du contenu pour chaque section à votre demande.
• Fonctionnalité de “citations dans le texte” – après avoir généré du contenu, il propose une liste de sources (livres, articles ou papiers de recherche réels) qui étaient pertinentes pour le contenu qu’il a écrit. Vous pouvez choisir les sources à inclure, et il insérera les citations pour vous.
• Aithor a accès à plus de 10 millions de PDF en texte intégral dans sa base de connaissances, ce qui signifie qu’il essaie de tirer des informations de publications réelles (réduisant ainsi les hallucinations et augmentant la factualité pour les sujets de recherche).
• Outil “Humaniser” ou “Déguiser” : Aithor reformulera le contenu généré par l’IA pour qu’il soit plus humain et “indétectable” par les détecteurs d’IA. Cela répond à la préoccupation de certains concernant le signalement du texte écrit par l’IA.

Modèle Sous-jacent : Aithor semble utiliser GPT-4o d’OpenAI ou Gemini 2.5 en coulisses – dans son interface, il référence GPT-4 et Gemini comme technologies disponibles. Il route probablement les requêtes des utilisateurs via ces puissants LLM, puis applique ses propres couches pour des tâches spécifiques comme la génération de plans ou la mise en correspondance de citations. De plus, l’intégration par Aithor d’une base de données de plus de 10 millions de PDF suggère qu’il utilise un système de récupération : lorsque vous demandez du contenu avec des citations, il effectue probablement une recherche par mots-clés dans sa base de données académique, puis fournit des extraits pertinents au LLM pour les incorporer dans le brouillon.

Tarifs :

• Essai gratuit (ils mentionnent 10 000 jetons gratuits pour que les nouveaux utilisateurs puissent explorer), mais il fonctionne principalement sur un modèle d’abonnement.
• 17,99 €/mois pour un plan mensuel, avec des réductions pour des engagements plus longs (par ex. ~12 €/mois si payé trimestriellement, et environ 7 €/mois si payé annuellement). Tous les plans payants incluent les mêmes fonctionnalités ; les plans plus longs ne font qu’économiser de l’argent. Les fonctionnalités débloquées incluent l’utilisation illimitée du LLM, les téléchargements/exportations illimités d’essais, tous les outils d’écriture et l’accès multiplateforme. Notamment, Aithor prend en charge les bots WhatsApp/Telegram et les applications mobiles pour les abonnés, vous pouvez donc l’utiliser en déplacement. Ils soulignent également que le premium vous donne des choses comme l’analyse d’images, le téléchargement et l’analyse de PDF, et l’organisation des discussions dans des dossiers.

Avis des Utilisateurs : Les étudiants et utilisateurs académiques d’Aithor commentent souvent sa facilité d’utilisation et le temps gagné. Sur Trustpilot, Aithor détient une note d’environ 4,1/5, les utilisateurs le qualifiant de “révolutionnaire” pour accélérer l’écriture tout en maintenant la qualité. Ils apprécient la clarté et la concision des résultats de l’IA, et le fait que les sources fournies sont exactes. De nombreux avis soulignent qu’il les a aidés à mieux structurer leurs essais et à adapter le contenu aux exigences des devoirs. La possibilité de poser des questions à Aithor à tout moment (comme un tuteur 24/7) reçoit des mentions positives.

D’un autre côté, certaines critiques indépendantes notent que la génération de contenu d’Aithor peut être un peu générique si utilisée naïvement – un critique a trouvé que sans invites soigneuses, les essais semblaient stéréotypés et les ajustements de ton étaient limités. L’utilisation gratuite est également très limitée (seulement un court extrait avant le mur de paiement), ce qui a frustré quelques personnes qui voulaient le tester davantage avant de s’abonner. De plus, bien qu’Aithor prétende produire un texte “indétectable”, il est rappelé aux utilisateurs de toujours réviser et éditer le résultat pour qu’il corresponde à leur voix personnelle (afin d’éviter tout problème d’intégrité académique).

Mon expérience personnelle : bon pour la rédaction d’essais, mais les fonctionnalités de recherche sont moins complètes.

6. Jenni AI

Jenni AI est un assistant d’écriture IA populaire qui travaille avec vous pendant que vous écrivez. Il est conçu pour aider à générer du contenu pour des essais, des articles ou des papiers de recherche tout en vous laissant le contrôle.

Fonctionnalités Clés :

• Auto-complétion IA : pendant que vous écrivez des phrases, Jenni peut suggérer comment les continuer, un peu comme la composition intelligente de Gmail mais pour la rédaction académique longue. Cela aide à surmonter le syndrome de la page blanche et accélère la rédaction.
• Support de citation – il peut trouver des références pertinentes pour étayer une affirmation et insérer la citation pour vous (avec plus de 1 700 styles de citation pris en charge). Vous pouvez en fait enregistrer des articles dans une bibliothèque personnelle dans Jenni, puis les citer à la volée. Il s’intègre avec Zotero et Mendeley pour importer toutes vos références enregistrées en quelques secondes, de sorte que toutes vos sources sont à portée de main lors de la rédaction.
• Outil de paraphrase et de réécriture IA, vous permettant de sélectionner du texte et de le faire reformuler dans un ton différent ou pour améliorer la clarté.
• Générateur de plan : donnez à Jenni une invite ou un sujet, et il suggérera un plan structuré (sections et titres) pour votre article, que vous pourrez ensuite développer.

Modèle Sous-jacent : Jenni ne divulgue pas son modèle exact, mais il utilise probablement un modèle LLM avancé comme GPT-4o d’OpenAI ou Claude 3.5 via API avec un certain affinage pour les contextes académiques. Les développeurs ont clairement optimisé Jenni pour l’écriture savante : ses suggestions sortent souvent dans un style formel et fondé sur des preuves (et quand il cite, il puise dans de vrais articles). Le modèle d’IA sous-jacent est donc un grand modèle de langage capable de générer du texte de haute qualité.

Tarifs :

• Jenni AI utilise un modèle freemium. Tout le monde reçoit 200 mots générés par l’IA gratuits par jour (qui se réinitialisent quotidiennement) pour le tester. C’est suffisant pour voir comment fonctionnent l’auto-complétion et la citation sur un petit paragraphe.
• Pour une utilisation illimitée, Jenni a un seul plan Illimité à 20 $/mois (ou 12 $/mois si payé annuellement, soit 40% de réduction). Le plan Illimité vous donne des mots IA illimités, des citations illimitées, des téléchargements de PDF illimités pour analyse, et des exportations de documents complètes. Les étudiants ont souvent droit à des réductions (Jenni a organisé des promotions pour étudiants, alors surveillez-les).
• Il existe également un plan pour équipes/institutions pour les universités, qui fournit plusieurs postes et des outils d’administration.

Avis des Utilisateurs : Jenni a une solide base de fans parmi les étudiants rédacteurs et les chercheurs. Les utilisateurs mentionnent souvent que Jenni donne l’impression d’écrire avec un ami bien informé – il ne prend pas le dessus sur le processus, mais ses suggestions et auto-complétions vous font avancer. Beaucoup apprécient la facilité d’utilisation de l’interface et la fluidité de l’insertion des citations. Par exemple, si vous écrivez “Selon [Auteur] (2020)…”, Jenni pourrait suggérer le reste de la phrase et ajouter la citation de votre bibliothèque.

D’un autre côté, comme Jenni dépend des entrées et des invites de l’utilisateur, ce n’est pas un écrivain entièrement autonome – vous devez le guider avec des phrases partielles ou des invites. Quelques utilisateurs disent que pour un contenu très technique ou nouveau, Jenni peut nécessiter des invites prudentes pour éviter des résultats génériques. Cependant, le sentiment général est que Jenni améliore considérablement le flux de travail de rédaction, en particulier pour la génération des premiers brouillons et pour assurer des citations correctes.

Mon expérience personnelle : bon pour la structuration et la recherche, mais moins pour d’autres tâches de recherche.

7. Blainy

Blainy est un assistant d’écriture académique alimenté par l’IA qui se présente comme “le premier rédacteur de documents de recherche au monde”. Il fournit un tableau de bord d’outils spécifiquement pour aider les étudiants et les chercheurs à rédiger rapidement des articles bien structurés et bien sourcés.

Fonctionnalités Clés :

• Auto-complétion IA pour l’écriture (prédit et complète intelligemment vos phrases ou paragraphes)
• Fonction “Discutez avec vos PDF” (vous permettant de converser avec vos PDF de recherche pour en extraire des informations, un peu comme le copilote de SciSpace)
• Outil de paraphrase et de réécriture pour reformuler le contenu tout en gardant le sens.
• Recherchez des millions d’articles à la volée et citez-les facilement. Pendant que vous écrivez, vous pouvez interroger sa base de données pour trouver de la littérature de soutien et il insérera des citations dans le texte dans le style dont vous avez besoin (APA, MLA, IEEE, Harvard, etc.).
• Planification structurée et une bibliothèque de recherche où vous pouvez stocker et organiser des références.
• Mode “Écrire avec l’IA” pour générer du contenu pour chaque section d’un article, ou utiliser son Q&A IA pour clarifier des concepts en cours d’écriture.

Modèle Sous-jacent : Blainy exploite des grands modèles de langage avancés et les combine avec son propre index de contenu académique. Le backend de Blainy dispose d’une base de données d’articles de recherche (ils annoncent des millions d’articles), ce qui suggère une composante de récupération pour les citations. Lorsque vous demandez à Blainy de citer quelque chose, il effectue probablement une recherche sémantique dans sa base de données, trouve un article pertinent, puis utilise le LLM pour intégrer cette information dans votre texte. L’accent mis sur “l’IA indétectable” implique qu’ils pourraient également effectuer des ajustements post-génération pour éviter les schémas facilement repérables (un peu comme Aithor).

Tarifs :

• Plan gratuit robuste. Le plan gratuit (aucune carte de crédit requise) vous donne 200 mots générés par l’IA par jour, une paraphrase de base, une recherche et une insertion de citations instantanées, et des suggestions d’auto-complétion limitées. Ce niveau gratuit est idéal pour les courts essais ou pour essayer l’outil.
• Plan Illimité à 12 $/mois (annuel) ou 20 $/mois (mensuel). Le plan Illimité offre des mots IA illimités, un accès complet à la paraphrase et à l’auto-complétion avancées, plusieurs styles de citation, des fonctionnalités de plan complètes et un support prioritaire. Essentiellement, le plan payant supprime le plafond quotidien et débloque toutes les fonctionnalités sans restrictions.

Avis des Utilisateurs : En tant que nouveau venu, Blainy a suscité un engouement positif parmi les étudiants. Les utilisateurs disent que l’interface de Blainy est propre et intuitive, rendant le processus d’écriture moins intimidant. L’impact immédiat est la vitesse – certains rapportent avoir terminé leurs devoirs beaucoup plus rapidement car Blainy s’occupe des parties fastidieuses (mise en forme des citations, suggestion de la phrase suivante) afin qu’ils puissent se concentrer sur les idées. La fonction de citation dans le texte est très appréciée ; les étudiants aiment pouvoir surligner une affirmation et demander une source à Blainy, et il en insérera une avec la mise en forme appropriée. Cela réduit le besoin de chercher manuellement sur Google Scholar.

Anecdotiquement, les premiers utilisateurs le comparent favorablement à des outils plus connus : par exemple, quelqu’un a dit que l’auto-complétion était aussi bonne que celle de Jenni, et le chat PDF aussi bon que celui de SciSpace, le tout dans une seule application. Les critiques incluent des bugs mineurs (comme il est plus récent, quelques pépins dans l’application web ont été signalés, comme un décalage occasionnel dans le chargement de la bibliothèque). Et bien que les 200 mots/jour gratuits soient excellents, certains notent qu’une écriture sérieuse atteindra rapidement cette limite – incitant essentiellement les utilisateurs à s’abonner (ce qui est compréhensible, mais à savoir pour ne pas être surpris en plein milieu d’un essai).

Mon expérience personnelle : une version moins performante de l’éditeur de Jenni, mais qui propose tout de même de nombreux outils.

8. ResearchRabbit

ResearchRabbit est un outil d’un genre différent sur cette liste – plutôt que de générer du texte, c’est un outil de découverte et de cartographie de la littérature alimenté par l’IA. Il est incroyablement utile pour la phase de recherche de l’écriture scientifique.

Fonctionnalités Clés :

• Cartographie visuelle des articles : vous entrez quelques articles ou un auteur important pour votre sujet, et ResearchRabbit générera un graphique de réseau d’articles montrant comment ils sont connectés (par des citations, des co-autorats ou des similitudes de sujet).
• Moteur de recommandation : à mesure que vous ajoutez des articles à une collection, il suggère d’autres articles que vous n’auriez peut-être pas connus mais qui sont très pertinents (un peu comme un Spotify Discover Weekly mais pour les articles de recherche).
• Alertes et surveillance – vous pouvez “suivre” une collection ou un auteur, et il vous notifiera des nouveaux articles ou pré-publications qui correspondent à vos intérêts, vous assurant de rester à jour.
• Fonctionnalité de recherche également, qui utilise une combinaison de mots-clés et de recherche par similarité IA pour trouver des articles (récupérant souvent certains que les recherches par mots-clés traditionnelles manquent). Bien que ResearchRabbit n’écrive pas de contenu, il soutient énormément l’écriture scientifique en aidant les écrivains à rassembler une bibliographie complète et à s’assurer qu’aucun travail majeur n’est négligé.
• Fonctionnalité de chronologie : il peut vous montrer l’évolution d’un sujet de recherche au fil du temps en ordonnant les articles clés chronologiquement.

Modèle Sous-jacent : ResearchRabbit emploie des modèles d’apprentissage automatique pour analyser les métadonnées des articles, les réseaux de citations et la similarité de contenu. Il utilise probablement des modèles de plongement (embedding) pour les documents afin d’évaluer quels articles sont liés au-delà des citations directes. En créant un graphe de la façon dont les articles se citent mutuellement, il exploite des algorithmes de réseau pour trouver des groupes de travaux connexes. Il y a de l’IA impliquée dans le système de recommandation : il apprend des articles que vous enregistrez ou aimez pour affiner ses suggestions (en utilisant un modèle qui combine probablement la similarité basée sur les citations avec la similarité basée sur le contenu – possiblement en utilisant le NLP sur les titres/résumés).

Tarifs :

• ResearchRabbit a été lancé comme un outil gratuit et n’a pas mis en place de murs de paiement pour ses fonctionnalités de base. Vous pouvez vous inscrire sur leur site web et commencer à créer des collections et des graphiques sans frais.
• Ils pourraient introduire des fonctionnalités premium à l’avenir, mais les développeurs ont exprimé leur engagement à le maintenir accessible aux chercheurs.

Avis des Utilisateurs : Les chercheurs adorent ResearchRabbit pour explorer la littérature de manière efficace. Beaucoup l’ont décrit comme un “révolutionnaire pour les revues de littérature.” Les utilisateurs apprécient les graphiques visuels – cela transforme ce qui était autrefois des semaines de recherche et de chasse aux citations en une expérience interactive où vous pouvez littéralement voir quels articles sont des carrefours d’information. La possibilité de suivre le travail d’un auteur à travers son graphe de réseau est également saluée, car elle découvre des collaborations et des travaux connexes du cercle de cet auteur.

D’un autre côté, comme il ne génère pas de résumés, certains le combinent avec d’autres outils (par exemple, utiliser ResearchRabbit pour obtenir les articles, puis utiliser Elicit ou SciSpace pour résumer rapidement ces articles). Un autre retour : il peut être un peu écrasant au début – le graphe peut exploser avec de nombreux nœuds si vous n’appliquez pas de filtres, donc les nouveaux utilisateurs pourraient avoir besoin d’apprendre à se concentrer (il y a des fonctionnalités pour limiter par année, ou par pertinence). De plus, bien qu’il couvre une vaste gamme d’articles, les articles extrêmement récents ou de niche pourraient ne pas apparaître avant la mise à jour de leurs bases de données.

Mon expérience personnelle : vraiment bon pour stocker et rechercher de nouveaux articles en un seul endroit, mais pas de véritable fonctionnalité “IA”.