Imaginez devoir lire 14 nouveaux articles chaque jour. C’est ce qu’il faudrait pour suivre le rythme des 5,14 millions d’articles scientifiques publiés rien qu’en 2024.
C’est là que l’IA entre en jeu.
Dans ce guide, vous découvrirez huit plateformes d’IA évaluées sur trois critères essentiels : leurs fonctionnalités principales, la qualité de la revue qu’elles produisent, et leur coût pour vous ou votre laboratoire.
1. Elicit — L’Assistant de Recherche
Elicit est l’un des rares outils d’IA conçus dès le départ pour les revues de littérature. Au lieu de vous proposer une simple barre de recherche par mot-clé, il part de votre question de recherche et parcourt 125 millions d’articles pour trouver les meilleures réponses.
Fonctionnalités principales — Ce que vous obtenez
- Recherche sémantique basée sur la question – Posez une question en langage naturel et Elicit classe les études les plus susceptibles d’y répondre. Aucune syntaxe booléenne n’est nécessaire.
- Tableaux d’articles instantanés – Résume les abstracts dans une matrice indiquant la population, l’intervention, les résultats et la méthodologie, vous permettant de balayer les preuves d’un coup d’œil.
- Flux de travail guidé pour revue systématique – Le nouveau flux de 2025 vous guide à travers la recherche, le tri par titre/abstract, le tri par texte intégral et l’extraction de données, puis exporte le tout en CSV.
- Extraction de données de PDF – Extrayez des résultats numériques ou des citations qualitatives dans des colonnes structurées ; un mode haute précision est disponible dans les versions payantes.
- Liens vers les gestionnaires de références – Exportation en un clic vers Zotero, RIS ou BibTeX pour garder vos citations organisées.
- Collaboration en équipe – Les forfaits Pro et Team permettent à plusieurs relecteurs de modifier les décisions en direct et de suivre les progrès en temps réel.
Qualité de la Revue — Forces et Limites
Des études indépendantes montrent qu’Elicit peut réduire le temps consacré à une revue systématique jusqu’à 80 % sans perte majeure de rigueur. Un article de 2025 dans BMC Methods a révélé qu’Elicit a retrouvé 3 des 6 études clés manquées par une revue parapluie traditionnelle, mais en a tout de même manqué 14 autres, soulignant que le tri humain reste essentiel.
Où Elicit excelle :
- Large rappel interdisciplinaire – La recherche sémantique fait remonter des articles qui ne partagent pas de mots-clés évidents, réduisant ainsi les angles morts.
- Raisonnement transparent – Chaque réponse générée par l’IA inclut des citations directes, vous permettant de vérifier rapidement le contexte.
Où la prudence est encore de mise :
- Biais envers les revues bien indexées – Les travaux de niche ou très récents peuvent passer entre les mailles du filet en raison d’une couverture de base de données limitée.
- Variabilité de la reproductibilité – Des recherches répétées sur la même requête ont renvoyé entre 169 et 246 résultats lors d’un test. Il est donc conseillé de verrouiller vos requêtes pour les pistes d’audit.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
| Forfait | Coût mensuel | Limites clés |
|---|---|---|
| Basic (Gratuit) | 0 $ | Recherche illimitée, 4 résumés d’articles, 20 extractions de PDF |
| Plus | 12 $ | 8 résumés, 50 extractions de PDF, tableaux à cinq colonnes |
| Pro | 49 $ | Flux complet de revue systématique, 200 extractions de PDF, colonnes haute précision illimitées |
| Team | Sur devis | 300 extractions de PDF, projets partagés, panneau d’administration |
Tous les forfaits vous permettent d’acheter des crédits supplémentaires à environ 1 $ pour 1 000 tokens lorsque vous atteignez les limites d’extraction, vous ne payez donc que lorsque la charge de travail augmente.
2. ChatGPT, Gemini, Perplexity Deep Research
ChatGPT, Gemini et Perplexity proposent tous des assistants de recherche web de type “agent” qui planifient des recherches, lisent des sources et vous fournissent un rapport entièrement sourcé.
Fonctionnalités clés :
- ChatGPT Deep Research
- Flux de travail autonome : une fois que vous avez choisi le modèle Deep Research, ChatGPT décompose votre prompt en sous-tâches, lance des dizaines de requêtes web en direct, lit les pages et affine son plan jusqu’à pouvoir rédiger un rapport de plusieurs pages. L’ensemble du processus est transparent : vous pouvez déplier un panneau latéral pour voir la chaîne de pensée et chaque URL consultée.
- Entrées et sorties enrichies : vous pouvez joindre des PDF, des images ou des feuilles de calcul ; l’agent les lit en même temps que ses trouvailles sur le web, intègre des tableaux de données ou des graphiques dans le rapport final et référence chaque affirmation.
- Temps et échelle : les sujets simples prennent environ 5 minutes ; les rapports sectoriels ou politiques approfondis peuvent prendre 30 minutes, mais compriment tout de même des heures de travail humain.
- Gemini Deep Research
- Constructeur de plan interactif : avant de commencer, Gemini 2.5 Pro vous montre un plan de recherche modifiable ; vous pouvez ajouter ou supprimer des sous-questions, puis suivre en direct un flux de “pensées” pendant que l’agent parcourt des centaines de sites.
- Raisonnement multimodal : en plus des pages web, Gemini accepte les images, les grandes bases de code et jusqu’à 1 million de tokens de texte, vous permettant de déposer un rapport sectoriel de 1 500 pages et de lui demander de vérifier de nouvelles sources.
- Canevas et exportation : les résultats se présentent sous la forme d’un rapport déroulant et d’un Canevas interactif que vous pouvez réorganiser, convertir en cartes mentales ou copier directement dans Docs/Slides.
- Perplexity Deep Research
- Boucle recherche-code : l’agent effectue des recherches itératives sur Google, exécute des extraits de Python si nécessaire (par exemple, pour des statistiques rapides à partir de tableaux), classe les preuves et rédige une réponse narrative avec des notes de bas de page qui se déploient en citations complètes.
- Exportation et partage rapides : une fois terminé (généralement en 2-4 minutes), vous pouvez exporter en PDF ou transformer le résultat en une Page Perplexity publique pour vos collègues.
- Espaces et questions de suivi : stockez une session de recherche dans un “Espace”, rouvrez-la plus tard et posez des questions de suivi qui s’appuient sur le même graphe de preuves, ce qui est pratique pour les revues de littérature évolutives.
Modèle sous-jacent :
- ChatGPT – Fonctionne sur OpenAI o3 (Plus/Team) ou o3-pro (Pro/Enterprise). o3 est un successeur de la classe GPT-4, optimisé pour la navigation web et le raisonnement sur contexte long ; o3-pro ajoute des couches supplémentaires de contexte et d’utilisation d’outils.
- Gemini – Utilise Gemini 2.5 Pro (fenêtre de 1 million de tokens) pour Deep Research ; l’architecture Mixture-of-Experts permet à l’agent de faire appel à des “experts” spécialisés pour le raisonnement, la planification et l’analyse multimodale.
- Perplexity – Orchestre des LLM externes (GPT-4o, Claude 3.7, Gemini Flash) derrière sa propre pile de récupération et de raisonnement ; cet hybride a obtenu 21,1 % au difficile benchmark Humanity’s Last Exam.
Tarifs et limites d’utilisation :
| Forfait | ChatGPT Deep Research | Gemini Deep Research | Perplexity Deep Research |
|---|---|---|---|
| Gratuit | Non disponible | Aperçu gratuit (limite quotidienne) | 5 recherches / jour |
| Entrée de gamme | Plus 20 $/mois → 10 recherches / mois | Google One AI Premium 19,99 $/mois → usage personnel illimité | Pro 20 $/mois → 300 recherches / jour |
| Avancé | Pro 200 $/mois → 120 recherches / mois, contextes plus longs | — | Max 50 $/mois → recherches illimitées, crédits API |
Performances et avis des utilisateurs :
- ChatGPT Deep Research
- Les journalistes tech ont trouvé que les rapports “valaient les 30 minutes d’attente”, louant la clarté des citations mais notant une dépendance occasionnelle à Wikipédia ou à des sources plus faibles qui nécessitent une vérification humaine.
- Leader sur les benchmarks : 26,6 % sur Humanity’s Last Exam — actuellement le score le plus élevé publié pour les agents de recherche autonomes.
- Gemini Deep Research
- TechRadar salue l’accès gratuit de Gemini et son flux de pensée en temps réel, le qualifiant de “génial pour les requêtes occasionnelles”, mais les testeurs affirment qu’il peut “trop réfléchir” sur des problèmes d’ingénierie de niche et qu’il est encore en retard sur ChatGPT en matière de précision numérique.
- Ses points forts résident dans les prompts multimodaux (photos d’installations de laboratoire, fichiers CSV bruts) et sa gigantesque fenêtre de contexte, qui, selon les critiques, “permet de coller une thèse entière et de poser des questions de suivi en quelques secondes”.
- Perplexity Deep Research
- Les chercheurs adorent la vitesse et les réponses avec notes de bas de page — le test d’un mois de Tom’s Guide a conclu qu’il s’agit d’un “remplacement convaincant de Google pour les tâches à forte composante d’apprentissage”.
- Les retours de la communauté sur Reddit soulignent sa transparence mais notent que les mises à jour plus récentes sont parfois plus lentes ou incluent trop de sources marginales ; néanmoins, la plupart des utilisateurs trouvent la précision solide pour les balayages de littérature.
- Sur les benchmarks, le score HLE de 21,1 % de Perplexity bat Gemini Thinking et ses rivaux open-source, bien qu’il soit derrière l’agent de ChatGPT.
3. ResearchRabbit — Votre carte visuelle pour une découverte rapide d’articles
Au lieu de résultats de recherche statiques, ResearchRabbit construit des réseaux vivants de citations, de co-auteurs et de sujets, vous permettant de passer d’une étude clé à l’autre en quelques secondes. Cette approche visuelle facilite le suivi des idées et des connexions inattendues.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Graphes de citations interactifs — Déposez un article (ou un dossier entier) dans l’espace de travail et observez une carte dynamique afficher les articles parents, enfants et frères. Vous pouvez filtrer par année, auteur ou pertinence et sauvegarder n’importe quel nœud dans une collection.
- Réseaux d’auteurs et de sujets — Basculez sur “Auteurs” pour voir qui collabore avec qui, ou sur “Concepts” pour suivre le jargon à travers les sous-domaines. Idéal lorsque vous explorez un nouveau domaine.
- Recommandations personnalisées — Plus vous ajoutez d’articles à une collection, plus l’IA devient précise pour vous proposer des travaux récents et connexes. Des alertes e-mail hebdomadaires vous tiennent au courant sans recherches manuelles.
- Collaboration et partage — Invitez des co-auteurs ou des étudiants, laissez des commentaires et construisez une liste de lecture partagée en temps réel. Utile pour les groupes de laboratoire travaillant sur la même question de recherche.
- Exportation en un clic — Envoyez les articles sélectionnés directement vers Zotero ou EndNote, pour que vos citations restent cohérentes dans vos écrits.
Ces fonctionnalités vous permettent de localiser des groupes d’études pertinentes en quelques minutes, et non en jours.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
ResearchRabbit excelle lorsque vous avez besoin d’une vision large rapidement. Les cartes visuelles vous aident à identifier d’un coup d’œil les articles fondateurs et les ramifications marginales, ce qui est parfait pour la phase exploratoire d’une revue de littérature. Dans une étude méthodologique de 2025, des chercheurs ont réduit leur temps de balayage initial de 60 % par rapport à une recherche par mots-clés traditionnelle.
Mais il y a un hic : la plateforme s’appuie sur le Microsoft Academic Graph, qui a cessé d’être mis à jour en 2021. Cela signifie que les pré-publications très récentes ou les revues de niche peuvent passer à travers les mailles du filet.
Les utilisateurs signalent également des “boucles de recommandation” occasionnelles, où l’outil continue de proposer le même groupe d’articles. La solution est simple : alimentez vos collections avec une plus grande variété de sources ou éliminez les nœuds redondants.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Pour l’instant, ResearchRabbit est 100 % gratuit pour les chercheurs individuels, les étudiants et les petites équipes. Il n’y a pas de frais pour la génération de graphes, le partage ou les alertes. Les institutions peuvent demander un accès de niveau entreprise, mais l’expérience de base ne vous coûte rien, un retour sur investissement imbattable si vous démarrez une revue avec un budget limité.
4. Scite Assistant — Vérification des faits de vos sources en temps réel
Scite inverse le modèle habituel de recherche de littérature. Plutôt que de compter les citations brutes, il montre comment chaque étude est citée : un article ultérieur la soutient-il, la contredit-il ou la mentionne-t-il simplement ? Cette nuance vous offre un contrôle qualité instantané pendant que vous construisez votre revue.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Citations Intelligentes – Chaque résultat est accompagné de trois étiquettes simples : soutient, contredit ou mentionne. Vous voyez d’un coup d’œil si la communauté est d’accord avec une affirmation ou la conteste.
- Assistant de Recherche IA – Posez des questions en langage naturel et obtenez des réponses classées avec le contexte des citations inclus. Il fonctionne dans votre navigateur, vous ne quittez donc jamais votre espace de travail.
- Vérification de Références et de Rétractations – Collez une bibliographie et Scite signale les articles rétractés ou fortement contestés avant qu’ils ne se glissent dans votre brouillon.
- Tableaux d’Extraction de Données – Le nouveau mode “Tableaux” extrait les chiffres et les phrases clés des PDF dans des lignes structurées, vous évitant le copier-coller manuel.
- Alertes de Citations et Tableaux de Bord – Configurez des alertes personnalisées pour les nouvelles preuves qui soutiennent ou contredisent un article et suivez l’impact de celui-ci dans le temps.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Le plus grand atout de Scite est le filtrage de crédibilité. Au lieu de parcourir des dizaines d’abstracts, vous accédez directement aux citations qui débattent de votre question de recherche. Les utilisateurs rapportent avoir réduit de moitié leur temps de tri, en particulier sur des sujets d’actualité inondés d’études de faible qualité.
Comme la plateforme suit désormais plus de 1,2 milliard de déclarations de citation, la couverture est large dans les domaines des STEM et des sciences sociales. Cependant, la littérature grise et les pré-publications très récentes peuvent avoir un décalage de quelques semaines. Vérifiez toujours arXiv ou medRxiv si votre domaine évolue rapidement.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Scite maintient un coût d’entrée bas. Vous commencez avec un essai gratuit de sept jours qui débloque tous les outils. Après cela :
- Le forfait Personnel coûte environ 12 $ par mois avec une facturation annuelle. Cela inclut des conversations illimitées avec l’assistant, les Citations Intelligentes et les vérifications de références.
- Les licences Institutionnelles s’adaptent à la taille du laboratoire ou du campus et ajoutent une facturation centralisée ainsi qu’une intégration personnalisée. Le prix est sur devis, donc les équipes avec un budget limité peuvent négocier.
Si vous annulez, vos projets sauvegardés restent en lecture seule, vous ne perdez donc jamais votre piste d’audit.
5. Iris.ai Researcher Workspace — Découverte Sémantique Approfondie pour des Revues Sérieuses
Iris.ai se positionne comme un poste de pilotage de recherche de bout en bout. Au lieu de simplement faire remonter des PDF, il construit une carte sémantique de votre sujet, extrait des points de données de chaque article et vous permet de créer un graphe de connaissances privé.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Recherche intelligente basée sur les concepts — Collez un abstract ou un énoncé de problème ; Iris.ai le réécrit en un réseau de concepts scientifiques et récupère les articles qui partagent le même sens, pas seulement les mêmes mots-clés.
- Analyseur de listes de lecture — Déposez des centaines de PDF et recevez des résumés auto-générés ainsi que des groupes de sujets, rendant les grands corpus digestes.
- Extraction autonome de données — Extrayez des valeurs numériques, des formules chimiques ou des résultats cités dans des colonnes structurées pour une méta-analyse ; le mode haute précision gère les mises en page de PDF complexes.
- Graphes de connaissances personnalisés — Épinglez des concepts clés et voyez comment ils sont interconnectés à travers les articles ; parfait pour repérer les lacunes de la recherche ou les preuves contradictoires.
- Importation de jeux de données — Téléchargez des rapports internes ou des brevets pour les rechercher aux côtés de la littérature publique, en gardant les informations propriétaires dans un seul espace de travail.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Les utilisateurs louent Iris.ai pour avoir réduit le temps de lecture de 50 à 70 %, grâce au regroupement sémantique et aux résumés instantanés. Il excelle lorsque la terminologie varie — par exemple, “forçage génétique” vs “endonucléase de ralliement” — car la recherche par concept les regroupe quand même.
Deux mises en garde importantes pour vous :
- Courbe d’apprentissage — Construire le premier graphe de connaissances demande de la pratique. Attendez-vous à quelques heures de configuration avant que les bénéfices ne se fassent sentir.
- Latence de calcul — Les extractions par lots importants peuvent sembler lentes sur les serveurs d’essai gratuit ; la vitesse de niveau entreprise est réservée aux forfaits payants.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Iris.ai offre un essai gratuit de 10 jours de l’espace de travail complet. Après cela, la tarification passe à des licences d’entreprise ou académiques sur devis ; il n’existe pas de forfait gratuit perpétuel sur l’actuel Researcher Workspace.
Les premiers utilisateurs qui s’étaient pré-inscrits ont conservé des “prix préférentiels” estimés entre 39 et 59 € par utilisateur par mois pour les petits laboratoires, mais les plans de 2025 indiquent des devis personnalisés basés sur le nombre de postes et l’utilisation du GPU.
6. Scholarcy — Résumés et fiches de révision en un clic pour les lecteurs rapides
Scholarcy est le moteur de “fiches de lecture” pour les articles académiques. Déposez un PDF, un chapitre ou une page web, et il génère des fiches de révision concises, des faits clés, des figures et des références, prêts pour une revue rapide ou une exportation vers votre gestionnaire de références.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Résumés en fiches IA — Scholarcy scanne chaque article, surligne les affirmations, méthodes et résultats, puis les convertit en fiches synthétiques avec des liens cliquables vers le texte original.
- Constructeur de matrice de littérature — Les forfaits payants vous permettent de compiler plusieurs résumés en une matrice de type tableur qui montre le protocole d’étude, la taille de l’échantillon, les résultats, et plus encore — idéal pour les revues systématiques.
- Extraction de références et de figures — Le modèle extrait les sources citées, les tableaux et les chiffres importants dans des listes séparées, vous évitant de copier-coller manuellement les preuves.
- Extension de navigateur et téléversement par lots — Ajoutez un bouton à Chrome ou Edge, téléversez des dizaines de PDF en une seule fois et traitez-les en arrière-plan pendant que vous travaillez.
- Synthèse vocale et aides à l’accessibilité — Police réglable, lecture audio et thèmes de couleur répondent à divers besoins de lecture.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Les chercheurs louent Scholarcy pour avoir réduit leur temps de lecture de 40 à 60 % ; les fiches font ressortir rapidement les affirmations principales et signalent les données manquantes comme les intervalles de confiance ou les valeurs p. Il excelle lorsque vous avez besoin d’une compréhension rapide, d’aides pédagogiques ou d’un premier passage avant une critique plus approfondie.
Limites à noter : les résumés restent superficiels ; vous devez toujours lire l’original pour les méthodes nuancées ou les statistiques complexes. Les PDF avec une notation mathématique lourde rendent parfois des équations illisibles, donc vérifiez bien les sections techniques. Et bien que la précision de l’extraction soit bonne pour les articles évalués par les pairs, la qualité pour la littérature grise peut varier.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Vous obtenez un à trois résumés gratuits par jour avec le forfait de base — utile pour un usage léger. Le forfait Scholarcy Plus commence à environ 5 à 10 $ par mois (ou 45 à 90 $ par an, selon les promotions et la région) et débloque les résumés illimités, l’exportation de matrices, la prise de notes et le téléchargement de fiches en masse. Les nouveaux utilisateurs bénéficient d’un essai complet de sept jours pour tester si l’outil correspond à leur charge de travail. Les licences institutionnelles ajoutent des bibliothèques partagées et des contrôles administratifs via des devis personnalisés.
7. Litmaps — Cartes de citations toujours à jour pour des revues vivantes
Litmaps reprend l’approche visuelle de ResearchRabbit et la transforme en un système de suivi complet. Vous déposez un seul article “germe” et la plateforme dessine une carte qui se met à jour en permanence à mesure que de nouvelles études apparaissent.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Cartes de citations dynamiques — Collez un DOI ou téléversez un fichier RIS. Litmaps trace chaque article citant et cité, puis calcule la distance sémantique pour que les études étroitement liées se regroupent.
- Alertes en direct intégrées aux cartes — Activez la “Mise à jour automatique” et la carte ajoute de nouveaux nœuds dès qu’ils apparaissent sur Crossref ou Semantic Scholar. Vous n’avez plus à vous soucier des publications manquées.
- Mode intersection — Combinez plusieurs cartes et voyez instantanément le chevauchement entre deux sous-domaines, pratique lorsque votre sujet se situe à la frontière de plusieurs disciplines.
- Filtres de focalisation — Masquez les articles peu cités ou peu pertinents, affinez par année, ou mettez en évidence les articles “pivot” très connectés pour que votre écran reste lisible.
- Exportation rapide — En un clic, envoyez les articles sélectionnés vers BibTeX, Zotero, ou une simple liste de lecture CSV.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Les chercheurs apprécient Litmaps pour la profondeur de la découverte. Comme l’algorithme privilégie les réseaux de citations par rapport aux mots-clés bruts, il fait ressortir des articles pertinents mais formulés différemment, une bouée de sauvetage dans le travail interdisciplinaire. Une revue de 2024 a enregistré une augmentation de 35 % du nombre de nouveaux articles trouvés par rapport à une recherche standard sur Scopus.
Cependant, deux précautions s’appliquent :
- Sensibilité à l’article de départ — Si votre article de départ est marginal ou peu cité, la carte peut sembler clairsemée. Commencez avec deux ou trois articles de référence pour stabiliser les résultats.
- Délai de citation — Les pré-publications très récentes peuvent mettre des semaines à apparaître car les nœuds dépendent des services d’indexation. Maintenez des alertes arXiv ou medRxiv en parallèle pour les domaines de pointe.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Vous pouvez créer jusqu’à deux Litmaps et explorer 100 articles par carte gratuitement, ce qui est suffisant pour un projet pilote ou un petit travail. Le forfait Pro vous donne accès à des cartes illimitées, des articles illimités et des alertes automatiques hebdomadaires pour environ 10 $ par mois (les réductions académiques régionales peuvent réduire ce montant jusqu’à 75 %). Les équipes en entreprise négocient des licences personnalisées.
8. Consensus — Des réponses basées sur des preuves en un clic
Consensus se présente comme un vérificateur de faits pour les questions scientifiques. Vous tapez une affirmation telle que “Le jeûne intermittent réduit-il l’inflammation ?” et le moteur parcourt plus de 200 millions d’articles évalués par les pairs, puis renvoie une réponse agrégée avec la force des preuves et des citations en direct.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Recherche basée sur l’affirmation — Commencez par une question oui/non ou comparative en langage naturel. Consensus récupère les études correspondantes, regroupe les principales conclusions et affiche une barre de verdict (d’accord, pas d’accord, mitigé).
- Consensus Meter — Une jauge visuelle qui quantifie l’accord des auteurs, vous permettant de voir instantanément si le domaine est uni ou divisé.
- Mode Deep Search (2025) — Activez ce mode pour décomposer votre requête en vingt sous-requêtes ciblées, extraire plus de 1 000 articles et générer un mini-rapport structuré, parfait pour repérer les lacunes.
- Filtres avancés — Limitez les résultats aux ECR, aux méta-analyses ou à des années de publication spécifiques ; épinglez d’abord les preuves de haut niveau et évitez de vous perdre.
- Exportations en un clic — Envoyez les études sélectionnées vers BibTeX ou Zotero, pour garder des citations organisées dans votre rédaction.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Consensus brille lorsque vous avez besoin d’une réponse rapide et défendable. La recherche basée sur l’affirmation et le Meter éliminent le bruit et montrent à quel point la communauté est confiante, vous faisant gagner des heures de balayage manuel. Les critiques notent que le moteur est particulièrement performant en nutrition, psychologie et sciences de la santé, où les débats oui/non dominent.
Mais rappelez-vous de deux limites :
- Lacunes de couverture — Bien que la base de données couvre désormais 200 millions d’articles, elle est encore en retard sur les index spécialisés pour les pré-publications très pointues ou nouvellement publiées. Vérifiez toujours PubMed ou arXiv si votre domaine évolue à la vitesse de l’éclair.
- Biais binaire — La barre de verdict peut simplifier à l’extrême des résultats nuancés. Des preuves mitigées cachent souvent des différences méthodologiques ; vous devez toujours ouvrir les PDF cités avant de rédiger votre synthèse.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Consensus suit un modèle freemium :
- Forfait gratuit — Recherches de base illimitées, cinq rapports Deep Search par mois, exportation standard. Idéal pour les étudiants ou une première exploration.
- Forfait Pro — Environ 10 $ par mois débloque un nombre illimité de Deep Search, un accès prioritaire à l’API et des aperçus de PDF plus longs, pratique lorsque vous effectuez des mises à jour systématiques hebdomadaires.
- Les licences institutionnelles ajoutent le SSO et des analyses d’utilisation ; le prix est sur devis.
9. Connected Papers — Votre carte instantanée de n’importe quel domaine de recherche
Un peu comme Research Rabbit, Connected Papers transforme un article de départ en un graphe interactif de travaux connexes. En quelques secondes, vous voyez quelles études sont au centre d’un sujet, lesquelles se ramifient en sous-thèmes, et comment l’intérêt a augmenté ou diminué au fil du temps.
Fonctionnalités principales — Ce que vous pouvez faire
- Graphes de similarité en un clic — Collez un DOI, un titre ou un lien arXiv et l’outil trace un réseau d’articles classés par proximité mathématique, pas seulement par citations partagées.
- Filtres d’antériorité et de dérivation — Affichez les travaux fondateurs ou les suivis les plus récents, pour repérer les lacunes pour de futures études.
- Carte thermique par année — Faites glisser une barre pour visualiser les pics et les creux de publication ; idéal pour repérer quand un domaine a explosé ou stagné.
- Historique des graphes et articles sauvegardés — Conservez une archive de chaque carte que vous créez, puis marquez les nœuds à lire absolument pour plus tard.
- Graphes multi-origines — Commencez avec plusieurs articles de départ et observez les réseaux fusionner ; idéal lorsque votre revue couvre des sous-thèmes qui se chevauchent.
Ces actions vous permettent de passer d’un contexte nul à une vue panoramique de la littérature en quelques minutes au lieu de jours.
Qualité de la Revue — Forces et Points de vigilance
Les utilisateurs adorent Connected Papers pour la découverte. Le regroupement visuel fait ressortir des liens inattendus et des travaux fondateurs que vous pourriez manquer avec une recherche par mots-clés. Les critiques évaluent son interface comme “rapide et intuitive”, citant un score d’utilisabilité de 4,5/5.
Cependant, deux limites sont à prendre en compte :
- Biais de l’article de départ — Si vous vous fiez à un seul article, le graphe a parfois tendance à dériver vers la niche de cet auteur. Commencer avec deux ou trois articles de départ contrastés réduit ce biais.
- Couverture de la base de données — Le moteur s’appuie sur Semantic Scholar. Les pré-publications très récentes ou les revues obscures peuvent être absentes, il faut donc toujours compléter avec PubMed, arXiv ou des alertes manuelles.
Tarifs — Ce que cela vous coûtera
Connected Papers maintient une barrière à l’entrée basse. Le forfait gratuit vous permet de créer cinq graphes chaque mois avec toutes les fonctionnalités de base intactes. Lorsque votre revue prend de l’ampleur, passez au forfait académique à 5 $ par mois (facturé trimestriellement) pour des graphes illimités, ou au forfait Business à 15 $ par mois si vous travaillez dans l’industrie. La facturation annuelle réduit ces frais de près de moitié. Des places de groupe sont disponibles pour les flux de travail en équipe.
Comme les graphes se rafraîchissent instantanément, cinq par mois suffisent souvent pour une première exploration. Ne mettez à niveau que lorsque vous effectuez des recherches itératives quotidiennement.
